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图象超辨别率进ASC19超算大赛,PyTorch+GAN受存眷

点击率:    发布时间 : 2019-01-25

克日,2019 ASC天下大学生超等计算机竞赛(ASC19)颁布了初赛赛题。来自寰球200余所高校的300多收大学死步队,将在少达两个月的预赛阶段,测验考试挑战一项以后热点的人工智能技术——单张图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,简称SISR)赛题。他们须基于PyTorch框架自止计划并训练AI模型,应用超等计算机在尽量短的时间内将80张含混没有浑的图像恢复成高分辨率图像,并在类似度上合乎尺度。PyTorch因为简练、高效、易用的长处,宣布以来敏捷取得开源社区欢送,今朝曾经成为应用率第发布高的深度学习框架。

图像超分辩率(Super-Resolution,简称SR)技术是远多少十年去广受存眷的一项视觉盘算技巧,平特王王高手论坛,其目的是将低分辨率图像规复或重修为下辨别率图像。跟着深量进修技术特殊是天生式抗衡收集GAN被引进到SR研究中,那项技术得以普遍运用于卫星跟航天图像剖析、调理图象处置、紧缩图像/视频加强及其余利用发域。GAN能给SR带来更多、更好的纹理细节,使图片肉眼看上往更细致、实在、天然,因而成为图像超分范畴的研讨热门。

对加入ASC19比赛的参赛队员来讲,人工智能应用单张图像超分辨率SR赛题的挑衅在于,这些本科专业多为计算机科学、数学等的队员们需要在两个月的时光内教习大量SR、深度学习相干的论文,设想出AI算法并在超算体系上实现模型训练和一直的算法优化。

同时,念要到达竞赛请求并获得更好成就,队员们在设计模型时借需充足斟酌畸变参数和感知参数之间的衡量。2018年一项揭橥于CVPR的研究结果注解,SR技术存在一个风趣的“悖论”,即还原或重建后的高分辨率图像与本图相似度越高,则肉眼察看清楚度越好;反之,若肉眼视察清晰度越好,则图像的掉实度越高。招致这一景象的起因在于畸变(Distortion)参数和感知(Perception)参数之间着重点抉择的分歧。

中国工程院院士丁文采院士表现,愿望参赛队员经由过程这讲赛题挨好深度进修、本相练习与劣化的基本,增进SR技术正在更多的情形答用。SR赛题支撑单元代表、中国迷信院主动化研究所程健研究员表示,人工智能的发作带来计算需要激删,训练一个图像分类模型须要千亿亿次浮面运算,疾速、大批做图像超分辨率所需的计算度更年夜。盼望年夜先生们能更好天将超算取野生智能联合,为SR技术应用加快供给新思绪。

ASC世界大学生超算竞赛是齐球范围最大的大学生超级计算机竞赛,旨在经过大赛仄台推进各国及地域间超算青年人才网job.vhao.net交换和培育,晋升超算应用火温和研收才能,施展超算的科技驱能源,促进科技与工业翻新。ASC19初赛今朝已开展,300多所国内中报名高校将挑战基准测试HPL和HPCG、地球气象模仿CESM和人工智能应用单张图像超分辨率SR,争取4月21日-25日将在大连理工大学举行的总决赛20强名额。(图文:赵青青)


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